股牛网日均上千人在这家医院接受免陪照护，上海医卫发展如何与民生“同频”

“此次我的发言建议是‘免陪照护服务’背后的专业人才岗位和体系打造。”2026年上海两会召开期间，2月3日下午，在上海市政协十四届四次会议一场医卫界别分组会议（下称“分组会议”）上，上海市政协常委、复旦大学附属中山医院（下称“中山医院”）副院长钱菊英表示，随着老龄化进程加速，“免陪照护服务”能在未来进一步减轻独生子女负担，“目前，我院平均每天会为1300至1400位病人开设此项服务，但具备对应技能的护理人员较为缺乏、受教育程度普遍不高、劳动关系较为分散，这些问题亟需引起重视”。

“‘药’的创新、转化与应用，不但关乎民众生命健康，也是上海‘十五五’规划建议中促进生物医药高端高效发展的核心任务所在。”上海市政协委员、上海交大系统生物医学教育部重点实验室主任韩泽广在分组会议上如是说，生物医药领域的创新，则需要“产学研用”全链条足够顺畅。

上述委员们对于卫生健康、生物医药领域的建言，不但能为大众关心的民生事项提供“纾解”，也正为政策制定“前置”提供进一步借鉴。

医卫委员聚焦热点

第一财经注意到，2026年上海市政府工作报告也将“加快建设免陪护照护服务体系”“深化多元复合医保支付方式改革，加强创新药和医疗器械推广应用”等作为2026年的主要任务。

钱菊英在分组会议后接受记者采访时表示，中山医院是“免陪照护服务”的第一批试点医疗机构，实践中发现，术后的一些重症患者除了需要专业医疗护理外，也会需要专业的生活护理，这就需要一些具有综合照顾和护理能力的人员来操作。

针对上述提到的“免陪照护服务”现存的难点，钱菊英建议，一方面，需要对这类人员进行专业培训和教育，给予他们一定的职业认同感；患者在接受手术治疗后的护理也是医疗服务的重要环节，人员足够专业也能打消一些家属的顾虑。另一方面，目前，医院内仅有“特级护理”、“Ⅰ级护理”纳入“免陪照护服务”收费条目；应在后续将从“Ⅱ级护理”到病人情况稳定后的照护服务都制定好相关的收费标准，使得收费标准覆盖患者在院内的全过程。

“为了‘免陪照护服务’的措施能进一步覆盖和落地，此次我分别向上海的医保、卫健、人社部门提交了具体实操层面的建议。”上海市政协委员、万达信息股份有限公司副董事长兼总裁姜锋表示。

姜锋告诉记者，比如，可以根据患者病情严重程度、自理能力和服务需求等将陪护服务划分为基础、中端、高端3个服务层次，并确定不同层次的服务内容和收费标准；同时，探索建立医保支付、商业保险报销、个人自费相结合的付费机制，提高服务可及性。

他建议，再者，可以针对陪护人员专业技能不足的问题，加强岗前与在岗培训（如老年护理、康复护理、慢性病护理等），并与职业院校合作，建立实训基地，开展实操培训。还可以为优秀人才进入陪护行业搭建起清晰的职业上升通道，以及建立与职业资格等级、工作绩效挂钩的薪酬体系，提高高等级陪护人员的待遇。

“例如，中级陪护员的薪酬应比初级陪护员高20%以上，高级陪护员的薪酬应比中级陪护员高30%以上。同时，设立绩效奖金、服务之星奖励等，激励陪护人员提升服务质量。”姜锋说。

人工智能（AI）在临床的应用也是委员们的关注重点。上海市政协常委、上海交通大学医学院附属瑞金医院党委书记胡伟国表示，当前，AI在临床上的应用越来越广泛，且仍有一部分还处于“野蛮生长”阶段。建议医疗机构需要在有组织的牵头下进行AI与垂类大模型的应用，避免重复开发。此外，医疗机构也要思考如何将垂类大模型真正训练好，并向普惠型、通用型的大模型发展。

“一则AI垂类大模型如果来自医生个人的研发，那么该模型最终的推广可能性很小。建议专病领域的AI垂类大模型，可以由行政部门给予一定的有序引导，包括研究方向和资金的引导，以此来将社区场景下的模型开发，转向更高层级、更高维度下的模型开发。”

此外，也有不少医卫界别委员表示，AI垂类大模型的权威性、市场性需要进一步去考量和验证，这就非常考验数据背后的专业程度，以及市场对于模型的认可。

药械发展面临“新课题”

除了聚焦创新药械的推广与应用之外，不少委员也将目光聚焦在了新形势下药品、医疗器械所面临的“新课题”。

针对生物医药领域的进一步创新，韩泽广表示，现阶段，无论是高校、科研院所还是医疗机构，即原创性技术平台和原创性学术思想平台，这两个部分还存在不完善之处。

“这一方面需要科学家、临床专家等人才多多掌握AIforscience（AI4S，人工智能驱动的科学发现）领域的新技术、新模式，精准产出先进技术；另一方面，还需要协同国际性的科学组织，从全球协同的临床研究开始制定方案，才能加速终端的药械产品转化应用。”韩泽广建议。

上海市政协常委、复星国际联席CEO陈启宇此次也带来不少提案，方向则覆盖建设上海生物医药科学智能“数据工厂”、支持上海试点生物医学新技术临床转化应用管理实践等内容。

“当前，AI4S正推动生物医药研发进入全新范式。我国尽管在AI模型与算法领域已具备一定基础，但高质量、标准化、规模化生物医学数据的缺失，仍是制约AI驱动研发的瓶颈，亟需构建自主可控的科学智能基础设施。”陈启宇建议，可以通过建设“数据工厂”模式破解数据壁垒，并且赋能药物研发全链条。

陈启宇称，可以由政府主导，联合龙头企业、科研机构，构建集数据汇聚、清洗、标注、模拟于一体的公共平台，并优先聚焦高价值领域（如肿瘤、中枢神经系统、代谢疾病等），采取“实验数据整合”与“物理计算生成”双轮驱动策略。

陈启宇进一步建议，还要制定针对创新药企、研发机构使用“数据工厂”数据的补贴政策，降低企业数据获取与应用门槛。同时，鼓励企业在合规前提下共享研发数据，形成“政府建设—企业使用—数据反哺”的良性生态，持续丰富高质量数据资源，这样才能真正赋能上海本土创新药企，加速开发具有全球竞争力的原创新药。

上海市政协委员、新风天域联合创始人兼CEO、和睦家医疗CEO吴启楠此次也颇为关注创新药械可及背后的制度机制。“近年来国家新药审批速度显著提升，但受制于药企全球注册策略、种族敏感性差异等客观因素，国际创新药械在不同市场上市难免存在时间差。”吴启楠称。

吴启楠建议，一方面，可以在上海建立全球药械“零时差”的准入通道；试点区域内优先允许具备沪港两地管理经验、有过“港澳药械通”实操经验，或拥有高水平国际服务能力的医疗机构，进口使用已在中国香港上市但尚未在内地获批的“临床急需”药品和医疗器械。另一方面，还可以探索数据跨境流动在医疗领域的应用，在确保安全前提下，试点开展符合规定的真实世界研究、国际远程会诊、健康数据跨境传输等业务，支持数字疗法产品与国际接轨，将上海打造成为临床应用与科研高地。

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